Qwen3Qwen3
НОВОЕ
🚀 Qwen3 Coder уже доступен

Qwen3 Coder: ИИ для генерации и анализа кода

Испытайте будущее программирования с Qwen3 Coder — продвинутой ИИ-моделью, специально разработанной для генерации кода, анализа и задач разработки. Построена на мощной архитектуре Qwen3 со специализированным обучением для языков программирования.

💻 Специализирован для генерации кода, отладки и разработки ПО

placeholder hero

Что такое Qwen3 Coder

Qwen3 Coder — это специализированная большая языковая модель, разработанная специально для генерации кода и задач разработки ПО. Построена на основе Qwen3, она сочетает продвинутые возможности рассуждения с глубоким пониманием языков программирования, фреймворков и лучших практик разработки.

  • Дизайн, ориентированный на код
    Специально обучена и оптимизирована для задач программирования с глубоким пониманием синтаксиса, паттернов и лучших практик для множества языков.
  • Продвинутое рассуждение
    Использует гибридные возможности мышления Qwen3 для решения сложных задач программирования с пошаговым анализом и отладкой.
  • Поддержка множества языков
    Профессионально работает с популярными языками программирования, включая Python, JavaScript, Java, C++, Go, Rust и многие другие с контекстно-осведомленными предложениями.
Преимущества

Почему стоит выбрать Qwen3 Coder

Трансформируйте ваш рабочий процесс разработки с помощью специализированных возможностей Qwen3 Coder, разработанных для ускорения кодирования, отладки и разработки ПО.

Генерируйте высококачественный, готовый к продакшену код с правильным синтаксисом, обработкой ошибок и следованием отраслевым лучшим практикам. Превосходит общие модели в тестах программирования.

Производительность Qwen3 Coder в тестах программирования
Интерфейс отладки и анализа ошибок Qwen3 Coder
Qwen3 Coder понимает контекст проекта и структуру

Как использовать Qwen3 Coder

Начните работу с Qwen3 Coder через наше интерактивное демо или интегрируйте его в ваш рабочий процесс разработки:

Ключевые возможности Qwen3 Coder

Откройте для себя мощные возможности, которые делают Qwen3 Coder идеальным ИИ-ассистентом для разработчиков и инженеров-программистов.

Генерация кода на множестве языков

Генерируйте код на Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go, Rust, PHP, Ruby и многих других языках программирования с правильным синтаксисом и лучшими практиками.

Четырехэтапное обучение

Разработана через поэтапный процесс: холодный старт цепочек рассуждений, обучение с подкреплением на основе рассуждений, интеграцию режимов мышления и общее обучение с подкреплением.

Разнообразие моделей

Восемь моделей от 0,6B до 235B параметров, включая две эффективные MoE-модели, снижающие затраты на обучение и вывод.

Увеличенный контекст

Обработка до 128K токенов контекста для комплексного анализа документов без пропусков информации.

Лидерство в бенчмарках

Высокие результаты в задачах Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench, GPQA-Diamond и MMLU-Pro.

Готовность к внедрению

Предварительно настроена для быстрого развертывания с фреймворками SGLang, vLLM и совместимости с OpenAI API.

Статистика

Производительность Qwen3 Coder

Демонстрирует исключительные результаты в тестах программирования и метриках продуктивности разработчиков.

Языки программирования

50+

поддерживается

Качество кода

95%

точность

Скорость разработки

3x

быстрее

Отзывы

Что говорят разработчики о Qwen3 Coder

Мнения инженеров-программистов и разработчиков, интегрировавших Qwen3 Coder в свой ежедневный рабочий процесс.

Сара Чен

Старший инженер-программист

Qwen3 Coder произвел революцию в нашем процессе разработки. Он генерирует чистый, хорошо документированный код, который следует стандартам кодирования нашей команды. Возможности отладки невероятно точны и экономят нам часы на устранение неполадок.

Рэйчел Ким

Разработчик ПО

Архитектура MoE в Qwen3 обеспечивает выдающуюся производительность при минимальных вычислительных затратах. Мы внедрили сложные ИИ-функции, которые раньше были недоступны нашей организации.

Михаил Джонсон

Инженер NLP

Поддержка 119 языков в Qwen3 стала прорывом для наших многоязычных приложений. Модель безупречно справляется со сложными переводами и межъязыковым пониманием.

София Гарсия

Научный сотрудник

Четырёхэтапное обучение создаёт модели, прекрасно работающие как в режиме глубоких рассуждений, так и быстрых ответов. Мы динамически переключаем режимы в зависимости от сложности задачи.

Джеймс Уилсон

ML-инженер

Инфраструктура Qwen3 безупречна. Мы развернули приложение с помощью vLLM и создали совместимый с OpenAI эндпоинт всего за несколько часов. Лучшая инвестиция для нашей исследовательской команды.

Анна Чжан

Разработчик ИИ-приложений

Улучшение способностей рассуждения просто поразительно. Qwen3 решает сложные математические задачи, с которыми другие модели не справлялись, делая это с чётким пошаговым обоснованием.
ЧАВО

Часто задаваемые вопросы о Qwen3 Coder

Ответы на популярные вопросы об использовании и интеграции Qwen3 Coder в ваш рабочий процесс разработки.

1

Чем Qwen3 отличается от других больших языковых моделей?

Qwen3 предлагает гибридные режимы мышления, позволяющие переключаться между глубоким анализом и быстрыми ответами. В сочетании с архитектурой MoE это обеспечивает исключительную производительность при меньших вычислительных ресурсах. Модели также поддерживают 119 языков и имеют расширенный контекст до 128K токенов.

2

Как управлять режимами мышления в Qwen3?

Режимы мышления Qwen3 настраиваются через параметр 'enable_thinking'. Значение True включает детальное рассуждение, False обеспечивает быстрые ответы. Команды '/think' и '/no_think' позволяют переключать режимы прямо во время диалога.

3

Какие задачи можно решать с помощью Qwen3?

Qwen3 поддерживает широкий спектр ИИ-приложений — от генерации контента до сложных задач рассуждения. Модели отлично справляются с программированием, математикой, логикой и многоязычным переводом, подходя для чат-ботов, ассистентов исследователя, инструментов креативного письма и многого другого.

4

Какие варианты развёртывания доступны для Qwen3?

Модели Qwen3 можно развернуть с помощью фреймворков SGLang и vLLM для создания API-эндпоинтов, совместимых с OpenAI. Для локального использования подойдут Ollama, LMStudio, MLX, llama.cpp или KTransformers. Все модели доступны для скачивания с Hugging Face, ModelScope и Kaggle под лицензией Apache 2.0.

5

Какое оборудование требуется для запуска Qwen3?

Требования зависят от размера модели. Для MoE-моделей вроде Qwen3-235B-A22B нужны значительные GPU-ресурсы, хотя они эффективнее стандартных моделей аналогичной производительности. Меньшие модели (Qwen3-0.6B и Qwen3-1.7B) работают на обычном оборудовании с меньшими требованиями к GPU-памяти.

6

Какая лицензия у моделей Qwen3?

Все модели Qwen3 распространяются под лицензией Apache 2.0, разрешающей коммерческое и некоммерческое использование, модификацию и распространение, что обеспечивает гибкость как для исследователей, так и для бизнеса.

Готовы трансформировать ваш рабочий процесс разработки?

Начните программировать быстрее и эффективнее с Qwen3 Coder уже сегодня.