Qwen3: Думай глубже, действуй быстрее
Qwen3 — это ИИ с гибридным мышлением и мощными способностями рассуждения, поддержкой 119 языков и архитектурой MoE для непревзойденной эффективности.
🚀 Продвинутое гибридное мышление и контекстное окно в 128K токенов
Что такое Qwen3
Qwen3 — наше новейшее семейство больших языковых моделей с архитектурой MoE, революционная ИИ благодаря сочетанию продвинутого мышления и эффективной обработки. Обученная на 36 триллионах токенов, модель демонстрирует исключительные результаты в программировании, математике, логических задачах и многоязычных возможностях.
- Гибридные режимы мышленияПереключение между глубоким анализом сложных проблем и быстрыми ответами на простые вопросы с настраиваемым бюджетом мышления.
- Архитектура смеси экспертов (MoE)Революционный подход активирует только нужных экспертов для каждой задачи, значительно повышая эффективность обработки.
- Широкая языковая поддержкаУверенная работа на 119 языках и диалектах — от западноевропейских до южноазиатских.
Почему выбирают Qwen3
Откройте для себя будущее ИИ с передовыми возможностями Qwen3 — технологии, созданной для решения сложных задач при сохранении высокой эффективности.
Как использовать Qwen3 онлайн
Попробуйте Qwen3 прямо сейчас на нашей онлайн-платформе:
Ключевые возможности Qwen3
Познакомьтесь с функциями, которые выделяют Qwen3 среди других больших языковых моделей.
Продвинутое предобучение
Обучение на 36 триллионах токенов из 119 языков и диалектов, с богатыми знаниями из веб-документов и PDF-подобных материалов.
Четырехэтапное обучение
Разработана через поэтапный процесс: холодный старт цепочек рассуждений, обучение с подкреплением на основе рассуждений, интеграцию режимов мышления и общее обучение с подкреплением.
Разнообразие моделей
Восемь моделей от 0,6B до 235B параметров, включая две эффективные MoE-модели, снижающие затраты на обучение и вывод.
Увеличенный контекст
Обработка до 128K токенов контекста для комплексного анализа документов без пропусков информации.
Лидерство в бенчмарках
Высокие результаты в задачах Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench, GPQA-Diamond и MMLU-Pro.
Готовность к внедрению
Предварительно настроена для быстрого развертывания с фреймворками SGLang, vLLM и совместимости с OpenAI API.
Показатели Qwen3
Передовые результаты по ключевым метрикам.
Языковая поддержка
119
языков
Обучающие данные
36T
токенов
Длина контекста
128K
токенов
Что говорят пользователи о Qwen3
Мнения разработчиков и исследователей, интегрировавших Qwen3 в свои проекты.
Давид Чен
Исследователь ИИ
Гибридные режимы мышления Qwen3 произвели революцию в нашем исследовательском процессе. Возможность настройки бюджета мышления даёт нам беспрецедентный контроль над балансом производительности и эффективности.
Рэйчел Ким
Разработчик ПО
Архитектура MoE в Qwen3 обеспечивает выдающуюся производительность при минимальных вычислительных затратах. Мы внедрили сложные ИИ-функции, которые раньше были недоступны нашей организации.
Михаил Джонсон
Инженер NLP
Поддержка 119 языков в Qwen3 стала прорывом для наших многоязычных приложений. Модель безупречно справляется со сложными переводами и межъязыковым пониманием.
София Гарсия
Научный сотрудник
Четырёхэтапное обучение создаёт модели, прекрасно работающие как в режиме глубоких рассуждений, так и быстрых ответов. Мы динамически переключаем режимы в зависимости от сложности задачи.
Джеймс Уилсон
ML-инженер
Инфраструктура Qwen3 безупречна. Мы развернули приложение с помощью vLLM и создали совместимый с OpenAI эндпоинт всего за несколько часов. Лучшая инвестиция для нашей исследовательской команды.
Анна Чжан
Разработчик ИИ-приложений
Улучшение способностей рассуждения просто поразительно. Qwen3 решает сложные математические задачи, с которыми другие модели не справлялись, делая это с чётким пошаговым обоснованием.
Часто задаваемые вопросы о Qwen3
Ответы на популярные вопросы об использовании и развёртывании моделей Qwen3.
Чем Qwen3 отличается от других больших языковых моделей?
Qwen3 предлагает гибридные режимы мышления, позволяющие переключаться между глубоким анализом и быстрыми ответами. В сочетании с архитектурой MoE это обеспечивает исключительную производительность при меньших вычислительных ресурсах. Модели также поддерживают 119 языков и имеют расширенный контекст до 128K токенов.
Как управлять режимами мышления в Qwen3?
Режимы мышления Qwen3 настраиваются через параметр 'enable_thinking'. Значение True включает детальное рассуждение, False обеспечивает быстрые ответы. Команды '/think' и '/no_think' позволяют переключать режимы прямо во время диалога.
Какие задачи можно решать с помощью Qwen3?
Qwen3 поддерживает широкий спектр ИИ-приложений — от генерации контента до сложных задач рассуждения. Модели отлично справляются с программированием, математикой, логикой и многоязычным переводом, подходя для чат-ботов, ассистентов исследователя, инструментов креативного письма и многого другого.
Какие варианты развёртывания доступны для Qwen3?
Модели Qwen3 можно развернуть с помощью фреймворков SGLang и vLLM для создания API-эндпоинтов, совместимых с OpenAI. Для локального использования подойдут Ollama, LMStudio, MLX, llama.cpp или KTransformers. Все модели доступны для скачивания с Hugging Face, ModelScope и Kaggle под лицензией Apache 2.0.
Какое оборудование требуется для запуска Qwen3?
Требования зависят от размера модели. Для MoE-моделей вроде Qwen3-235B-A22B нужны значительные GPU-ресурсы, хотя они эффективнее стандартных моделей аналогичной производительности. Меньшие модели (Qwen3-0.6B и Qwen3-1.7B) работают на обычном оборудовании с меньшими требованиями к GPU-памяти.
Какая лицензия у моделей Qwen3?
Все модели Qwen3 распространяются под лицензией Apache 2.0, разрешающей коммерческое и некоммерческое использование, модификацию и распространение, что обеспечивает гибкость как для исследователей, так и для бизнеса.
Готовы ощутить мощь Qwen3?
Начните работу с нашими передовыми языковыми моделями уже сегодня.